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Agente de IA entrenable

Un agente de IA que habla con tu propio conocimiento

Añade tu texto, sitio web, preguntas frecuentes y archivos; que el agente de IA responda únicamente con tu información (RAG). Funciona en modo sugerencia, semiautomático o totalmente automático, y deriva a un agente real cuando no está seguro. Funciona directamente en WhatsApp y Telegram, y a través de los Open Channels de Bitrix24 también en Instagram, Facebook y chat web.

✓ Responde con tus propios datos · ✓ No inventa · ✓ Deriva a una persona si no está seguro

Qué es RAG, por qué no inventa y cómo se entrena

No es un chatbot genérico; es un agente de atención entrenable que responde solo a partir de tus datos.

Un chatbot de IA corriente habla a partir del conocimiento general que aprendió en internet y inventa con facilidad cuando no sabe algo. El agente de IA de FlexInbox, en cambio, funciona con una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation): antes de generar una respuesta recupera los fragmentos relevantes de tu base de conocimiento y fundamenta la respuesta solo en esas fuentes. Así el agente transmite tus productos, precios y reglas de envío y devolución desde el texto que tú escribiste, y cuando no existe fuente deriva a un agente real en lugar de inventar una respuesta.

Alimentar la base de conocimiento está totalmente en tus manos y no requiere conocimientos técnicos. Puedes pegar texto plano, rastrear tu sitio web (una página o todo el sitio), introducir preguntas frecuentes en formato pregunta-respuesta o subir archivos (PDF, DOCX, CSV). Cuando actualizas una fuente, el agente responde al instante con la información vigente; si cambia una campaña, un precio o una política, solo tienes que editar la fuente.

Tú defines no solo lo que el agente sabe, sino también cómo se expresa. Estableces su personalidad, su objetivo, su tono y las reglas de cuándo debe derivar. Antes de ponerlo en producción, pruebas el agente en el entorno de pruebas (playground), ves sus respuestas y ajustas, si hace falta, la base de conocimiento o las reglas.

  • Múltiples fuentes: Texto plano, rastreo del sitio web (una página o todo el sitio), preguntas frecuentes en pregunta-respuesta y carga de archivos (PDF, DOCX, CSV).
  • Sin alucinaciones: Las respuestas se fundamentan solo en tu base de conocimiento; si no se encuentra fuente, el agente puede orientarse a derivar a una persona.
  • Personalidad y tono: Tú defines la identidad, el objetivo, el tono y los límites del agente mediante reglas.
  • Entorno de pruebas (playground): Prueba el agente en el panel antes de ponerlo en producción, revisa sus respuestas y ajusta.
Capacidades

Mucho más que un bot corriente

No solo lee texto; entiende imágenes y voz, da seguimiento, mide y mejora con el tiempo.

Base de conocimiento rica

Se alimenta de texto, rastreo del sitio, preguntas frecuentes y archivos (PDF/DOCX/CSV). Combina varias fuentes en un solo agente, y las respuestas se actualizan a medida que actualizas tu contenido.

Comprensión de imagen y voz

Interpreta las fotos que envía el cliente (un producto, recibo o captura de pantalla) y transcribe los mensajes de voz para responder en el mismo flujo.

Respuesta similar a la humana

Con un ajuste de retardo de respuesta, el agente responde al ritmo de un agente real en lugar de al instante como un robot; la conversación se siente natural.

Mensajes de seguimiento

Envía seguimientos automáticos a los clientes que no respondieron o abandonaron, reabriendo por sí solo las conversaciones que se enfrían.

Analítica y costo

Ves el volumen de mensajes, los tokens consumidos, el costo estimado y las tasas de respuesta de IA y de derivación a una persona, con el detalle en el panel.

Varios agentes

Define varios agentes por organización y asigna cada línea (número/Canal Abierto) a su propio agente y a su propia base de conocimiento, para que marcas y equipos nunca se mezclen.

Modos de funcionamiento

Tres modos, el control exactamente a tu manera

Tú decides cuánta autonomía tiene el agente: que redacte, que responda según la confianza o que gestione de extremo a extremo.

Modo sugerencia (el operador aprueba)

El agente prepara un borrador de respuesta para cada mensaje pero no lo envía. El operador ve el borrador y lo envía tal cual, lo edita o lo descarta. Es la forma más controlada de introducir la IA en tu equipo y medir la calidad de las respuestas con confianza.

  • Ningún mensaje sale sin aprobación
  • El operador edita el borrador y lo envía
  • El comienzo más seguro con la IA

Modo semiautomático (según el umbral de confianza)

El agente evalúa cuánta confianza tiene en la respuesta que produjo. Las respuestas por encima del umbral de confianza que fijes se envían automáticamente; por debajo, los casos inciertos quedan para el operador como sugerencia. Responde las preguntas rutinarias sin perder velocidad y llama a una persona en los casos difíciles.

  • Las respuestas por encima del umbral salen solas
  • Los casos inciertos pasan al operador
  • Un equilibrio entre velocidad y control

Modo totalmente automático (de extremo a extremo)

El agente lleva la conversación de principio a fin y ofrece servicio sin interrupciones, incluso fuera del horario. Cuando no está seguro, ante una palabra clave que lo active o cuando el cliente pide explícitamente un agente, deriva automáticamente a una persona real. Una primera línea 24/7, con una derivación segura a una persona cuando hace falta.

  • Respuestas automáticas 24/7 sin interrupciones
  • Deriva a una persona si no está seguro o ante una palabra clave
  • Primera línea abierta incluso fuera de horario
AI Ajan · otomatik yanıt
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Persona + IA

Toma de control y derivación humanas, sin solaparse

La IA y tu equipo trabajan en la misma conversación sin pisarse; el control es tuyo en todo momento.

Derivación automática

Cuando no está seguro, ante las palabras clave que definas o cuando el cliente dice «quiero una persona», el agente transfiere automáticamente la conversación a un agente real.

Toma de control humana

En cuanto el operador escribe en esa conversación desde el panel o el teléfono, la IA se calla; dos voces nunca se solapan y el cliente ve un único flujo.

Ciclo de retroalimentación

Da 👍/👎 a las respuestas o escribe la respuesta correcta; las correcciones se añaden a la base de conocimiento como preguntas frecuentes y el agente gana precisión con el tiempo.

Paquete de Asistente IA, uso transparente y sin sorpresas

El uso de la IA se mide con un Paquete de Asistente IA aparte, que funciona independientemente de tus líneas. Cada respuesta consume parte de tu paquete según el modelo que elijas y la longitud de la respuesta: una respuesta corta usa poco, una larga o de un modelo más avanzado usa más. Cuando se agota el paquete, el agente se detiene y deriva la conversación a una persona, sin facturas sorpresa. El proveedor es OpenAI y puedes usar modelos de la familia GPT-5.

Puedes mejorar tu paquete cuando quieras o activar la renovación automática. Ves en el panel, con detalle, cuánto del paquete usó cada mensaje, junto con los tokens consumidos y el costo estimado.

Agente de IA, preguntas frecuentes

¿La IA da respuestas inventadas?

El agente se alimenta con RAG únicamente de tu base de conocimiento y fundamenta sus respuestas en la fuente que tú escribiste. Si no hay una fuente adecuada, puede orientarse a derivar a un agente real en lugar de inventar una respuesta. Además puedes revisar y corregir todas las respuestas desde los informes, para que con el tiempo sea aún más preciso.

¿Cómo entreno al agente, hacen falta conocimientos técnicos?

No. Alimentas la base de conocimiento pegando texto, rastreando tu sitio web, introduciendo preguntas y respuestas frecuentes o subiendo archivos (PDF, DOCX, CSV). Luego redactas la personalidad y las reglas del agente, lo pruebas en el playground y lo pones en producción. Todo se hace desde el panel, sin programar.

¿Qué pasa si la IA da una respuesta incorrecta o inapropiada?

En cuanto el operador escribe en esa conversación desde el panel o el teléfono, la IA se calla (toma de control humana). El agente también deriva cuando no está seguro, ante una palabra clave o si el cliente lo pide. Cuando das 👍/👎 a las respuestas y escribes la correcta, la corrección se añade a la base de conocimiento para que no se repita el mismo error.

¿En qué canales funciona?

Funciona directamente en WhatsApp y Telegram. A través de los Open Channels de Bitrix24 también puede responder en todos los canales conectados a Bitrix, como WhatsApp, Telegram, Instagram, Facebook y chat web.

¿Puedo configurar agentes distintos para marcas distintas?

Sí. Puedes definir varios agentes por organización y asignar cada línea (número o Canal Abierto) a su propio agente y a su propia base de conocimiento. Así tus distintas marcas, sucursales o equipos funcionan con personalidad y conocimiento independientes.

¿Cómo se cobra el uso de la IA?

La IA se mide por uso mediante un Paquete de Asistente IA aparte de tus líneas. Cada respuesta consume de tu paquete según el modelo que elijas y la longitud de la respuesta; una respuesta corta usa poco, una larga con un modelo avanzado usa más. Cuando se agota el paquete, el agente se detiene y deriva a una persona, sin facturas sorpresa.

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