La première réponse est donnée par
un assistant entraîné avec vos informations.
L’agent IA WhatsApp lit votre grille tarifaire, votre site web et vos questions fréquentes ; il répond au client dans sa langue et sur le ton que vous définissez. S’il n’est pas sûr ou si le client demande un collaborateur, il laisse la conversation à un humain. Dès que votre équipe reprend la main, il se tait.
Aucune clé OpenAI requise · Pas d’abonnement IA mensuel, uniquement des crédits · 500 crédits offerts pour l’essai
Il répond à ce qu’il sait,
et laisse le reste à un humain
En trois étapes, sans écrire de code
Vous définissez un agent, vous lui donnez des informations, vous l’affectez à une ligne. Le reste commence au message suivant.
Définissez l’agent
Vous écrivez le nom, la personnalité et le ton, l’objectif et les règles ; par exemple « ne donne le prix que sous forme de fourchette, ne pose pas de diagnostic ». Et vous choisissez le modèle : GPT-5, GPT-5 mini ou nano.
Donnez des informations
Collez du texte, faites analyser votre site web, saisissez des questions-réponses, chargez un PDF. Vous pouvez créer plusieurs bases de connaissances et les relier séparément aux agents.
Affectez-le à une ligne et testez
Vous affectez l’agent à une ligne WhatsApp ou Telegram, ou à un canal ouvert dans Bitrix24. Dans l’espace de test du panneau, vous écrivez comme un client et voyez la réponse et la source dont elle provient.
Personnalité, objectif et règles d’un côté ;
l’espace de test à côté
C’est vous qui écrivez sa personnalité et ses règles
Il n’y a aucune « règle système » cachée en arrière-plan ; la façon dont l’agent parle, c’est vous qui la définissez entièrement. Turc, anglais ou la langue dans laquelle le client écrit : l’agent répond au client dans sa langue.
Détails techniques
- Vous choisissez le modèle par agent (famille GPT-5 et options GPT-4.1 / GPT-4o) ; l’agent commercial et l’agent support peuvent tourner sur des modèles différents
- Option « uniquement hors des heures de bureau » ; les horaires sont calculés selon votre fuseau
- Délai de réponse à l’allure humaine : immédiat, durée fixe ou selon la longueur du texte
- Il voit le contexte des 12 derniers messages ; il ne demande pas en plein échange « de quoi parlions-nous ? »
- Dans l’espace de test, il montre de quel extrait de source vient sa réponse
PDF, site, questions-réponses, texte :
tout est réuni dans une seule base de connaissances
Les réponses viennent de vos données
L’agent ne dit pas ce qu’il trouve sur Internet mais ce que vous lui avez donné. Le PDF de la grille tarifaire, tout votre site web, des paires question-réponse et du texte libre ; pour chaque question, les extraits les plus pertinents sont trouvés et la réponse en est construite.
Détails techniques
- Sources : texte, page unique ou analyse de tout le site, paires FAQ, fichier (PDF, txt, md, csv, json)
- Le texte est découpé en extraits chevauchants d’environ 1,200 caractères et converti en vecteur de sens ; à chaque question, les 5 extraits les plus proches entrent dans la réponse
- Le texte d’une source n’est fourni que comme « donnée » ; une instruction glissée dans un document ne peut pas changer les règles de l’agent
- Si vous corrigez une réponse dans les rapports, la correction est ajoutée à la base de connaissances comme FAQ ; l’agent l’utilise la fois suivante
- Les bases de connaissances sont indépendantes des agents : une base peut servir à plusieurs agents, et un agent peut être relié à plusieurs bases
D’abord la suggestion, puis l’automatique quand vous avez confiance
C’est vous qui décidez du niveau d’autonomie de l’agent ; la plupart des équipes commencent la première semaine en mode suggestion et observent les réponses.
Suggestion
L’agent prépare la réponse en brouillon et la montre au collaborateur dans la conversation. Celui-ci l’envoie en un clic, la modifie ou la jette. Rien ne part tout seul vers le client.
Semi-automatique
L’agent envoie quand il est sûr de sa réponse ; s’il reste sous le seuil de confiance, il repasse en suggestion. C’est vous qui réglez le seuil.
Automatique
L’agent répond. Les règles de transfert restent valables : un mot-clé, un doute ou l’intervention d’un collaborateur font taire l’agent dans cette conversation.
Quand l’agent se tait
Dans quatre cas, la conversation passe à un humain ; dans aucun, le client ne se heurte à un « mur de bot ».
Détails techniques : protections contre la double réponse et les collisions
Deux réponses ne partent pas sur le même message
Les messages successifs d’une même personne sont traités dans l’ordre ; même si un message apparaît deux fois dans le système, l’agent ne s’exécute qu’une fois et un seul crédit est décompté.
La collision de reprise est exclue
Si un collaborateur intervient pendant que le modèle prépare la réponse, celle-ci est annulée avant l’envoi ; le client ne reçoit pas deux voix différentes coup sur coup.
La reprise est définitive dans cette conversation
L’agent ne revient pas de lui-même dans une conversation reprise par un humain ; il continue de fonctionner dans les nouvelles conversations clients. Un agent arrêté faute de crédits redémarre tout seul dès le rechargement.
Combien de réponses, combien de transferts, quel agent : voyez-le
et corrigez ce qui ne vous plaît pas
Vous voyez, notez et corrigez chaque réponse
Le nombre de messages auxquels l’agent a répondu, le nombre de transferts et les crédits consommés apparaissent par agent. Vous lisez les dernières conversations, vous validez une bonne réponse et corrigez une mauvaise ; la correction est intégrée à la base de connaissances.
Détails techniques
- Pour chaque réponse, le modèle utilisé, les tokens et les crédits sont enregistrés ; le coût est totalisé par agent
- La raison du transfert est visible : mot-clé, doute, reprise par un humain, crédits
- Les journaux sont masqués après 30 jours et supprimés après 180 jours ; le texte du client n’est pas conservé indéfiniment
Quelle que soit la ligne, l’agent y fonctionne
Lignes WhatsApp et Telegram
Un agent distinct est affecté à chaque ligne, QR code ou officielle. Dans les équipes qui travaillent avec Zoho et HubSpot, l’agent se relie à la ligne depuis l’onglet « IA » de la page CRM. Détails : les pages IA Zoho et HubSpot.
Canaux ouverts Bitrix24
Chaque canal ouvert est confié à un agent ; la conversation apparaît dans le canal ouvert. Uniquement par cette voie, en plus : un message de relance programmé si le client ne répond pas, la transcription des messages vocaux et la compréhension des images. Détails : page IA Bitrix24.
Il ne fonctionne pas sur les lignes GoHighLevel
Là-bas, le cerveau, ce sont Conversation AI et les workflows de GoHighLevel ; nous ne superposons pas deux IA. Détails : page GoHighLevel.
Pas d’abonnement IA mensuel ; vous ne payez que les crédits IA
L’agent consomme des crédits quand il traite un message ; pendant qu’il attend, vous ne payez rien. Vous n’avez pas à acheter de clé OpenAI ni à suivre des factures ; l’infrastructure est chez nous, vous chargez les crédits. Le prix unitaire est de $0.005 / crédit, et plus les packs sont grands, plus l’unité baisse. Détails sur la page des tarifs.
- GPT-5
- ≈ 14 crédits (≈ $0.07)
- GPT-5 mini
- ≈ 3 crédits (≈ $0.015)
- GPT-5 nano
- ≈ 1 crédit (≈ $0.005)
Le pack Starter (10,000 crédits, $50) suffit pour environ 3,000 réponses clients avec GPT-5 mini. 500 crédits sont offerts pour l’essai.
Ce que vous devez savoir dès le départ
L’agent n’exécute pas d’actions, il répond
Il ne crée pas de rendez-vous, ne modifie pas de champ CRM, n’encaisse pas. Il informe et transfère à un humain si nécessaire. C’est une limite délibérée : un assistant sans outils ne peut pas non plus faire une mauvaise manipulation.
Uniquement du texte sur les lignes WhatsApp/Telegram
Les messages contenant un message vocal, une photo ou un document arrivent sur ces lignes chez un humain, pas chez l’agent. La compréhension du son et de l’image n’existe aujourd’hui que sur la voie des canaux ouverts Bitrix24.
Le message de relance uniquement sur la voie Bitrix24
La programmation « rappeler 1 heure plus tard si le client ne répond pas » fonctionne aujourd’hui pour les agents de canaux ouverts ; pour les lignes directes, c’est prévu.
Les mauvaises réponses ne sont pas à zéro
Quand la base de connaissances est bien construite, le taux baisse mais ne devient pas nul. C’est pour cela qu’il y a le mode suggestion, les règles de transfert et les retours dans les rapports ; nous vous conseillons de lire les réponses la première semaine.
Il n’obéit pas aux instructions d’un document, mais pas à cent pour cent
Les phrases du type « oublie les règles précédentes » dans un document que vous chargez sont traitées comme des données, pas comme une règle. Cette protection repose sur le comportement du modèle ; ce n’est pas une garantie mathématique.
Fournisseur OpenAI
Le texte du message est envoyé à OpenAI pour produire la réponse ; la clé est chez la plateforme, pas dans votre compte. Nous l’écrivons parce que vous voulez savoir où vont vos données.
À propos de l’agent IA
Que sait et que ne sait pas l’agent IA WhatsApp ?
Il ne sait que ce que vous lui avez donné : du texte, votre site web, des questions-réponses et des fichiers. Sur une question sans équivalent dans la base de connaissances, il transfère à un humain au lieu d’inventer. Il ne produit pas de réponse à partir de connaissances générales d’Internet si vous n’écrivez pas de règle en ce sens.
Répond-il dans la langue dans laquelle le client écrit ?
Oui. La langue est déterminée par les règles de l’agent et par la langue du client. Avec une base de connaissances en turc, il peut répondre en anglais à une question en anglais.
Que se passe-t-il si l’agent dit quelque chose de faux ?
Vous voyez cette réponse dans les rapports, vous la marquez négativement et vous écrivez la bonne réponse ; la correction est ajoutée à la base de connaissances comme FAQ. Pour réduire le risque dès le départ, vous pouvez démarrer en mode suggestion.
Que fait l’agent quand mon équipe intervient ?
Il se tait. Dès qu’un humain écrit depuis le panneau ou depuis le téléphone, l’agent s’arrête dans cette conversation et ses suggestions en attente sont retirées. La conversation avec ce client appartient désormais à votre équipe ; l’agent continue de fonctionner dans les nouvelles conversations clients.
Dois-je prendre un compte OpenAI ou une clé API ?
Non. L’infrastructure est fournie par la plateforme ; vous ne faites que charger des crédits. Il n’y a pas d’abonnement IA mensuel, les crédits sont consommés à hauteur des messages traités.
Puis-je créer plusieurs agents ?
Oui. Un agent commercial pour la ligne commerciale, un agent support pour la ligne support ; chacun avec sa personnalité, son modèle et ses bases de connaissances. Une base de connaissances peut être reliée à plusieurs agents.
L’agent peut-il prendre un rendez-vous ou écrire dans le CRM ?
Non. L’agent informe et transfère ; il n’appelle aucun outil et ne modifie aucune fiche. Ce qui s’écrit dans le CRM, c’est la conversation elle-même : les messages y sont enregistrés comme d’habitude.
Je veux qu’il travaille hors des heures de bureau, est-ce possible ?
Oui. Avec l’option « uniquement hors des heures de bureau », l’agent se tait pendant vos horaires de travail et répond en dehors. Les horaires sont calculés selon votre fuseau.
Créez votre premier agent dès aujourd’hui
Faire analyser votre site prend cinq minutes, voir les premières réponses en mode suggestion prend une journée. Lors de l’installation, nous organisons ensemble la base de connaissances.
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